2026年7月3日上午，高校人工智能技术纳入心理普查的探索和风险管理沙龙在北京语言大学举行。本次沙龙由北京高教学会心理素质教育研究分会委托北京语言大学学生心理健康教育中心举办，同步开设线下与线上会场，来自24所京内外高校与科研院所从事心理健康教育的老师参加交流。AI时代的心理健康教育方兴未艾，人工智能技术纳入心理普查的高校实践和风险管理是本次沙龙聚焦的主题。会议由北京语言大学学生心理健康教育中心主任王颖主持。

在开场经验交流环节，现场与线上参会的老师们分别结合自身工作进行介绍，分享了所在高校对AI赋能心理健康教育的态度以及对AI辅助心理普查的思考。参会教师普遍表示，AI浪潮已广泛进入校园心理健康工作，具备AI快速生成课件辅助备课、搭建智能工具补充资源短板、引导学生前往学校心理中心求助等优势，同时老师们在实践中不断发现新的挑战，包括AI的讨好式回应难以触及深层心理成长、AI即时情绪安抚易强化学生即时满足心态、学生对AI的依赖直接影响课堂教学与咨询来访等。大家面对AI的态度普遍历经焦虑、观望、试用和强调主体性的过程，一致认为高校心理健康教育从业者应提升驾驭AI的能力，避免沦为工具的附庸。

在主题分享环节，北京语言大学学生心理健康教育中心主任王颖以“AI纳入心理普查的路径与评估”为题进行分享，她以本校实践为案例，完整梳理AI心理访谈入校落地的路径，指出部署AI心理工具是一项需要全面筹备和学校保障的系统性工程。北京语言大学经过先期调研、小范围试用和同行研讨，推出方案设计并进行校内论证，最后完成正式施测与复盘。数据显示，尽管超六成受访学生表示愿意尝试校内AI心理服务，但学生在实际AI产品上线后的使用度不足，部分学生就AI心理服务的共情不足、隐私泄露等问题表达了担忧。比较专业咨询师访谈与AI访谈发现，咨询师的危机风险评定级别高于AI访谈评级，两类访谈方式尚不能视为等效工具。根据当前结果，AI产品作为中低风险的补充评估工具具有可行性。王颖还分享了引入AI工具的管理经验，指出心理中心应建立风险与效果的双维评估体系，因校制宜部署心理普查的人机（AI）协同工作机制。

清华大学学生心理发展指导中心主任阎博就“AI赋能心理健康教育的实践思考”为主题进行分享。她立足高校心理健康育人根本，提出高校不能被动应对AI技术，要主动培育学生健康使用AI的媒介素养，牢牢守住“人工主导、AI辅助”的工作原则。清华大学将AI在心理工作中的角色划分为“学习伙伴”、“资源伙伴”和“情感伙伴”，根据场景匹配差异化风险管理规则。AI知识库内容经过心理中心审核把关，校准通用大模型带来的生成内容偏差。阎博重点强调，学校将“情感伙伴”定位在“AI辅助人工心理支持”严格进行数据隐私与安全把关，对“学习伙伴”和“资源伙伴”配置专业人员复核人工智能的生成内容。清华大学通过多轮内测后，已陆续将效果达标的AI测评产品面向院系开放使用。阎博还介绍了校内通过“清小搭”、“小清心”、“清小导”等入口面向师生提供心理健康服务的经验，面向未来提出一体化全流程的心理健康服务智能体系建设图景。

中国科学院心理研究所应急心理服务中心主任吴坎坎就“基于大语言模型的AI干预对青年抑郁焦虑的改善研究”进行分享，从心理所与工业界的相关探索引入，主要介绍一项为期28天的随机对照实验研究，启发高校老师从研究的角度思考AI引入心理健康教育的方式与成效。针对轻中度抑郁焦虑青年的随机对照实验证实，28天持续AI陪伴干预能够改善负面情绪，但效果存在时间差异。研究发现，AI陪伴的趣味性以及带来的陪伴和理解等因素有助于参与者坚持使用AI产品。这项研究对高校心理健康工作的实践启示是，AI在轻中度、低风险人群中可作为高可及性的支持工具，但不能据此推论其适用于未成年人、高风险人群或独立危机干预。在他看来，AI最大价值是提升心理服务可及性，只能作为补充工具，推广时仍需分层使用、持续监测并保留人工介入、线下转介的通道。

中国劳动关系学院心理健康教育与咨询中心主任罗锐以“AI赋能大学生心理普查——基于中国劳动关系学院的实证探索”为题进行分享，依托本校大一大二学生心理普查实证研究，结果显示学生在比较传统量表与AI测评时对传统量表的评价更高，看重AI测评的灵活性、互动性和心理安全。本次调查结果提示，传统量表可能更敏感、AI访谈可能更聚焦，但两者的直接可比性不强。罗锐认为，当下AI心理工具仍存在明显短板，不能单独承担高危筛查工作。他提出持续优化多模态交互体验、剥离AI独立处置高危个案权限、充分发挥全天候筛查优势、打通AI与人工求助通道等优化思路，认为AI心理测评的将面向多模态信息采集、量表与对话动态融合、拟人化智能体交互升级等方向发展，高校可进一步探索AI促进学生获得心理帮扶的作用。

主题分享环节结束后，参会各校心理工作者进行问答讨论。与会人员摒弃传统工具与AI工具孰优孰劣的单一评判视角，聚焦隐私安全、工具适配性、学校承接能力等核心现实问题展开交流。本次沙龙就AI纳入心理普查的路径和风险管理汇聚共识：高校引入AI心理普查应在符合法律和伦理的前提下，根据学校实际情况进行系统部署；人工普查与AI普查的相关实践尚在探索初期，建议对AI辅助开展中低风险的心理普查进行本校验证，配套人工复核、协同转介、持续评估等工作流程；高校心理健康工作应坚守以人为本的初心，审慎把关人工智能技术的应用路径，面向未来创新探索数智赋能心理健康教育。

（图片来源于北京语言大学）