从“屏奴”到“社交达人”,让AI为你保驾护航
大连东软信息学院 赵越,郑舒航2026-06-04
本节心理微课以人工智能时代大学生社交能力被削弱为切入点,结合心理学理论和技术工具,提出科学解决方案。 1、选题创意:针对大学生“过度依赖AI导致社交疏离”的痛点,创新性地将社会渗透理论与AI工具结合,提出分阶段社交能力提升策略,挖掘AI在社交中的赋能价值,实现“破题—析因—解法”的闭环设计。 2、技术手段与制作软件:课程采用动态数据可视化呈现调研结果,结合AI对话模拟技术还原社交场景,并嵌入互动测试评估学生社交倾向。制作上以PPT为核心载体,利用Canva设计扁平化视觉课件,搭配Adobe Premiere剪辑实拍场景与动画素材,增强沉浸感。 3、教学设计方案:课程以“案例导入→理论剖析→工具实操→情感升华”为主线。首先通过智能音箱、学习软件等AI生活场景引发共鸣;随后引用神经科学实验数据揭示“过度依赖AI导致社交能力弱化”问题,并结合马斯洛需求理论强化认知;重点运用社会渗透理论的四阶段模型,拆解AI在社交定向、冲突化解、关系维护中的具体应用;最后情感升华,引导学生平衡虚拟与现实社交,合理利用AI工具,提升现实社交能力。 1、选题依据​ 随着AI工具的普及,当代大学生社交生活正在发生微妙变化,本节心理微课聚焦大学生社交能力退化这一隐性危机,结合社会渗透理论揭示人际关系的渐进性本质,与AI带来的即时性、浅层化社交形成张力,既符合心理学教学深度,又切中数字化生存的现实议题。 2、内容架构​ (1)问题层面:通过“刷短视频拒绝聚会”和“虚拟社交疏远现实”等典型现象,构建认知冲突; (2)理论层面:以马斯洛需求理论锚定社交必要性,借社会渗透理论四阶段模型搭建方法论框架; (3)工具层面:针对性设计AI应用场景——定向阶段(兴趣论坛大数据筛选)、情感交换阶段(NLP话术分析)、矛盾化解阶段(冲突解决策略库)、稳定阶段(智能日程管理),将抽象理论转化为可操作工具。 3、呈现策略​ (1)数据叙事:用神经科学实验结论(共情能力下降29%)增强说服力,避免空洞说教; (2)场景化教学:模拟“社交人群筛选→社交场景处理→社交亲密关系建立”的叙事链,引发情感共鸣; (3)跨学科融合:融合心理学(镜像神经元机制、马斯洛需求理论、社会渗透理论)、传播学(信息渗透深度)、计算机科学(NLP技术)多维度视角。 4、创新特色​ 双向赋能设计:既警示AI对社交能力的弱化风险,又开发其作为“社交增强器”的功能,帮助学生突破社交认知盲区。
[责任编辑:张茂楠]
本节心理微课以人工智能时代大学生社交能力被削弱为切入点,结合心理学理论和技术工具,提出科学解决方案。 1、选题创意:针对大学生“过度依赖AI导致社交疏离”的痛点,创新性地将社会渗透理论与AI工具结合,提出分阶段社交能力提升策略,挖掘AI在社交中的赋能价值,实现“破题—析因—解法”的闭环设计。 2、技术手段与制作软件:课程采用动态数据可视化呈现调研结果,结合AI对话模拟技术还原社交场景,并嵌入互动测试评估学生社交倾向。制作上以PPT为核心载体,利用Canva设计扁平化视觉课件,搭配Adobe Premiere剪辑实拍场景与动画素材,增强沉浸感。 3、教学设计方案:课程以“案例导入→理论剖析→工具实操→情感升华”为主线。首先通过智能音箱、学习软件等AI生活场景引发共鸣;随后引用神经科学实验数据揭示“过度依赖AI导致社交能力弱化”问题,并结合马斯洛需求理论强化认知;重点运用社会渗透理论的四阶段模型,拆解AI在社交定向、冲突化解、关系维护中的具体应用;最后情感升华,引导学生平衡虚拟与现实社交,合理利用AI工具,提升现实社交能力。 1、选题依据​ 随着AI工具的普及,当代大学生社交生活正在发生微妙变化,本节心理微课聚焦大学生社交能力退化这一隐性危机,结合社会渗透理论揭示人际关系的渐进性本质,与AI带来的即时性、浅层化社交形成张力,既符合心理学教学深度,又切中数字化生存的现实议题。 2、内容架构​ (1)问题层面:通过“刷短视频拒绝聚会”和“虚拟社交疏远现实”等典型现象,构建认知冲突; (2)理论层面:以马斯洛需求理论锚定社交必要性,借社会渗透理论四阶段模型搭建方法论框架; (3)工具层面:针对性设计AI应用场景——定向阶段(兴趣论坛大数据筛选)、情感交换阶段(NLP话术分析)、矛盾化解阶段(冲突解决策略库)、稳定阶段(智能日程管理),将抽象理论转化为可操作工具。 3、呈现策略​ (1)数据叙事:用神经科学实验结论(共情能力下降29%)增强说服力,避免空洞说教; (2)场景化教学:模拟“社交人群筛选→社交场景处理→社交亲密关系建立”的叙事链,引发情感共鸣; (3)跨学科融合:融合心理学(镜像神经元机制、马斯洛需求理论、社会渗透理论)、传播学(信息渗透深度)、计算机科学(NLP技术)多维度视角。 4、创新特色​ 双向赋能设计:既警示AI对社交能力的弱化风险,又开发其作为“社交增强器”的功能,帮助学生突破社交认知盲区。